De opgave
Informatie lag versnipperd over e-mails, spreadsheets, PDF's en telefoongesprekken. Brokers matchten ladingspecificaties handmatig tegen beschikbare scheepscapaciteit.
Cruciale marktkennis zat in de hoofden van individuele brokers, en commerciële kansen gingen verloren door vertraging in het verwerken van informatie.
Onze aanpak
- 01
Automatische e-mailverwerking
Via de Microsoft Graph API worden inkomende berichten automatisch uitgelezen en ladingdata gestructureerd, ongeacht het kanaal.
- 02
Drie centrale dashboards
Ladingen, scheepscapaciteit en gerangschikte matches, samengebracht in één overzicht.
- 03
Knock-out filters en ranking
Harde criteria zoals tijd, afstand en tonnage filteren opties weg, daarna rangschikt het systeem de beste matches.
- 04
Human-in-the-loop
Het systeem signaleert en prioriteert, de broker beslist. Uitgerold binnen de eigen Azure-omgeving met Entra ID.
Het resultaat
Matchen duurt nu seconden in plaats van uren. Alle inkomende communicatie wordt automatisch verwerkt, ongeacht de bron, marktkennis is vastgelegd en doorzoekbaar, en de hele operatie is zichtbaar in één omgeving.