Sector · Industrie & Energie
AI-software voor industrie & energie
Bonsai bouwt AI-software voor industrie en energie. Voor kapitaalintensieve operaties waar stilstand en compliance direct geld kosten, ontsluiten we de data die je machines al produceren, voor onderhoud, kwaliteit en rapportage, rondom je bestaande SCADA, MES en ERP.
Wat er speelt in industrie & energie
In de industrie kost ongeplande stilstand direct geld; in de procesindustrie loopt dat per dag in de tonnen. Onderhoud op het verkeerde moment, kwaliteitscontrole op steekproeven en compliance-rapportages die handmatig in elkaar worden gezet zijn terugkerende kosten. Tegelijk zit je op een goudmijn aan data: machines en sensoren produceren bergen tijdreeksen die in de historian belanden en daarna niemand meer raakt.
De kennis om een storing te duiden zit in de hoofden van ervaren operators die vergrijzen. De winst zit niet in een nieuw besturingssysteem (SCADA, PLC's en ERP staan er al), maar in het koppelen en benutten van de data ertussen: voorspellen in plaats van repareren, signaleren in plaats van steekproeven.
Energie maakt de rekensom scherper. Hoge energiekosten en netcongestie dwingen tot slimmer plannen van energie-intensieve processtappen, en rapportageplichten als CSRD en CBAM vragen herleidbare emissiedata per periode en per product. Die data ligt in je historian en ERP; het verschil zit in wie haar kan ontsluiten zonder er engineers op te zetten.
Systemen die we kennen en koppelen
Waar het schuurt
Ongeplande stilstand
Storingen komen 'uit het niets', terwijl de signalen al in de data zaten, maar die data wordt niet benut.
Kwaliteit op steekproef
Defecten worden pas ontdekt nadat ze gemaakt zijn, en alleen in de steekproef. Alles ertussen kan alsnog naar de klant.
Compliance-rapportage met de hand
Engineers verzamelen data uit historian, ERP en Excel voor milieu-, emissie- en CSRD-rapportages, dagen werk dat geen operationele waarde oplevert.
Onbenutte data en kennisverlies
Data zit in silo's (SCADA, CMMS, ERP) en de duiding ervan in de hoofden van vertrekkende vakmensen.
Waar AI wél helpt, en waar niet
Wat we hiervoor bouwen
Predictief en conditiegestuurd onderhoud
Trillings-, temperatuur- en stroomdata worden vertaald naar onderhoud op het juiste moment, zodat je stilstand voorkomt.
AI-kwaliteitscontrole
Van steekproef naar honderd procent inspectie met machine vision, zodat afwijkingen eerder en consistenter worden gezien, zonder extra mensen aan de lijn.
Compliance-rapportage automatiseren
Emissie-, milieu- en CSRD-rapportages worden samengesteld uit historian en ERP, herleidbaar en op tijd.
Data-ontsluiting en operator-assistent
Silo's worden gekoppeld en de kennis van vertrekkende operators wordt ontsloten voor jongere monteurs.
Waar AI niet de oplossing is
- AI vervangt je SCADA, PLC, DCS of ERP niet, het automatiseert het werk eromheen.
- Een voorspellend model kan niet leren wat je nooit hebt gemeten. Soms is de eerste stap het data-fundament leggen, dat horen we liever vooraf dan achteraf.
- AI hoort niet autonoom in de veiligheidsketen van een installatie te grijpen; daar geldt gecertificeerde besturing. AI signaleert, de mens beslist.
Wat we hiervoor inzetten
Bonsai AI Digital Twin
Eén datalaag over SCADA, MES en ERP heen: van losse silo's naar een systeem dat je operatie spiegelt en signaleert.
Bekijk Bonsai AI Digital TwinBonsai AI Workers
Digitale collega's die rapportages samenstellen uit historian en ERP, werkorders voorbereiden en afwijkingen melden.
Bekijk Bonsai AI WorkersDottle
Document-AI voor inkomende orders, certificaten en leveranciersdocumentatie, gestructureerd je systemen in.
Bekijk DottleHoe we dat aanpakken, van verdiepen tot een SLA, lees je in onze werkwijze.
Vragen over AI in industrie & energie
Hebben we genoeg data voor AI?+
Vaak meer dan gedacht. In een korte analyse bepalen we welke data bruikbaar is en waar de snelste winst zit, voordat we bouwen.
Waar beginnen jullie?+
Met één concreet proces met duidelijke waarde, bijvoorbeeld onderhoud of rapportage. Daarna breiden we uit op basis van resultaat.
Wat betekenen CBAM en de CO2-heffing voor ons?+
CBAM is per 1 januari 2026 in de definitieve fase en de nationale CO2-heffing loopt door; beide vragen herleidbare emissiedata. Die rapportage laat zich grotendeels automatiseren uit je eigen systemen.
Moeten we eerst een datawarehouse of dataplatform bouwen?+
Nee. We beginnen bij één concreet proces en ontsluiten precies de data die daarvoor nodig is uit je historian, CMMS of ERP. Een dataplatform kan een uitkomst zijn, maar is nooit de eerste stap.
Hoe gaan jullie om met onze OT/IT-scheiding?+
We blijven aan de IT-kant en lezen data via de historian of bestaande exports, zonder in de besturingsketen (PLC, DCS, SCADA) te grijpen. De veiligheids- en besturingslaag blijft gecertificeerd terrein.
Aan de slag