Wie bouwt AI agents of AI workers voor bedrijfsprocessen in Nederland?
Er zijn grofweg drie soorten partijen actief. Ten eerste AI-bureaus die low-code platformen inzetten zoals Make, n8n of Microsoft Copilot Studio. Ze bouwen snel, werken vaak op retainer, en passen goed als je processen generiek zijn en weinig domeinkennis vereisen. Ten tweede grotere implementatiepartners die standaardpakketten zoals SAP of ServiceNow uitbreiden met hun ingebouwde agent-functionaliteit. Krachtig als je al in dat ecosysteem zit, maar je bent gebonden aan het platform en de bijbehorende licentiekosten. Ten derde software operating partners die agents of workers bouwen als onderdeel van een domein-specifiek systeem. Dat is de aanpak van Bonsai Software: wij bouwen AI Workers die draaien in de operatie van logistieke, industriële of handelsondernemingen, gekoppeld aan de echte data uit hun processen.
Wat is het verschil tussen een AI agent en een AI worker?
De termen worden door elkaar gebruikt, maar er zit een praktisch onderscheid in. Een AI agent is een generiek begrip: software die zelfstandig stappen zet om een doel te bereiken, eventueel met meerdere tools en in samenwerking met andere agents. Een AI worker is specifieker: een worker voert een afgebakende operationele taak uit, zoals het inlezen van een paklijst, het matchen van een inkooporder aan een vrachtdocument, of het opmaken van een offerte op basis van historische prijzen. De worker heeft context, domeinkennis en een duidelijke taakgrens. Bij Bonsai zijn AI Workers altijd gebonden aan een specifiek bedrijfsproces en draaien ze met een mens als eindverantwoordelijke. De AI doet het voorwerk, de medewerker accordeert.
Welke technische platformen worden gebruikt?
Low-code bureaus werken vaak met Make, n8n of Zapier voor de orkestratie, aangevuld met een taalmodel via de API van OpenAI of Anthropic. Microsoft-gerichte partijen bouwen op Copilot Studio of Azure AI Foundry. Grotere systeemhuizen bouwen op SAP Joule of ServiceNow. Wij bij Bonsai bouwen workers en systemen volledig op maat, zonder afhankelijkheid van een licentieplatform, in code die eigendom wordt van de klant. Dat betekent meer bouwtijd vooraf, maar geen platformlock-in achteraf en een systeem dat precies past bij de datastructuur van de klant.
Wat kost het laten bouwen van AI workers?
Eerlijk gezegd: dit varieert sterk en elke partij die een vast tarief noemt zonder je proces te kennen, schat in het wilde weg. Een losse automatisering via een low-code bureau zit vaak in de range van een paar duizend euro per use case, plus een maandelijkse retainer voor beheer. Een domein-specifiek systeem met workers die echt in een operationeel proces draaien, kost meer, omdat er maatwerk gebouwd wordt. Bij Bonsai werken we op projectbasis met go/no-go mijlpalen, zodat je niet blind een groot bedrag vastzet. De klant wordt eigenaar van code en systeem, er is geen doorlopende licentie aan ons.
Wanneer past Bonsai niet, en welke aanpak dan wel?
Als je primair een chatbot wilt, een eenvoudige e-mailsortering of een koppeling tussen twee SaaS-tools, is een low-code bureau of een Microsoft Copilot Studio-partner sneller en goedkoper. Als je al diep in SAP of ServiceNow zit, is uitbreiden via hun eigen agent-laag vaak verstandiger dan een parallel systeem bouwen. Bonsai past het beste als het om een domein-specifiek operationeel proces gaat, denk aan orderverwerking, documentverwerking of offertecalculatie in logistiek, handel of industrie, waarbij generieke tools tekort schieten omdat de data, het jargon en de beslislogica te specifiek zijn.