Bij Bonsai Software hebben we voor GGZ Drenthe een Proof of Concept (PoC) ontwikkeld voor een kunstmatige intelligentie (AI)-tool die automatisch wervingsteksten genereert. Deze PoC was bedoeld om GGZ Drenthe te laten zien hoe AI kan worden ingezet om hun wervingsproces te optimaliseren en om de organisatie inzicht te geven in de potentiële voordelen en risico’s van AI-technologie.

Doelstelling van het project

Het project had als doel een AI-tool te ontwikkelen die op basis van een database van ongeveer 800 bestaande vacatureteksten automatisch nieuwe wervingsteksten kan genereren. Hiermee wilden we laten zien dat AI kan helpen bij het efficiënter en consistenter maken van het proces van het opstellen van vacatures. Daarnaast ontwikkelden we een presentatie waarin de werking, de vereisten en de risico’s van de AI-tool werden toegelicht, zodat de organisatie geïnformeerd kon worden over de mogelijkheden en beperkingen van deze technologie.

Huidige situatie

Op jaarbasis plaatst GGZ Drenthe ongeveer 400 vacatures, waarbij de teksten momenteel handmatig worden geschreven door het HR-team. Dit is een tijdrovend proces, en er is potentieel om het proces te automatiseren met behulp van AI. Gezien de beschikbare set van 800 bestaande vacatureteksten, was er voldoende data beschikbaar om een AI-model te trainen dat nieuwe, op maat gemaakte vacatureteksten kan genereren.

Belangrijkste projectstappen

• Data-analyse en inputverzameling: we begonnen met een grondige analyse van de bestaande vacatureteksten en overlegden met het team van GGZ Drenthe om te bepalen welke gegevens essentieel zijn voor het genereren van nieuwe vacatures van hoge kwaliteit.

• Ontwerp van de PoC: op basis van de input en de beschikbare data ontwikkelden we een AI-tool die met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) nieuwe wervingsteksten kon genereren. Dit ontwerp hield rekening met de wensen van GGZ Drenthe en bood de mogelijkheid om in de toekomst verder te schalen.

• Uitwerking van de PoC: we bouwden de PoC-tool met OpenAI, Weweb en Supabase, waarbij de gegenereerde teksten werden geoptimaliseerd voor de doelgroep en de specifieke eisen van de vacatures bij GGZ Drenthe. De tool gebruikte bestaande data om variaties in toon en inhoud te creëren, afgestemd op de functie-eisen.

• Kosteninschatting voor structureel gebruik: tijdens het project werd ook een inschatting gemaakt van de kosten voor het structureel implementeren en gebruiken van de AI-tool in de dagelijkse wervingsprocessen van GGZ Drenthe.

• Presentatie: we leverden een presentatie op waarin de werking van de tool werd uitgelegd, evenals de vereiste input, aandachtspunten voor een goed resultaat, de risico’s van het gebruik van AI en de veiligheid van de data die in de tool wordt verwerkt.

Resultaten

1. AI Proof of Concept-tool: een werkende PoC die automatisch wervingsteksten genereert op basis van de beschikbare data van GGZ Drenthe. Deze tool toonde aan dat het mogelijk is om het proces van vacaturecreatie te automatiseren zonder kwaliteitsverlies.

2. Presentatie: een gedetailleerde presentatie waarin werd uitgelegd:

   • Hoe de AI-tool werkt;

   • Welke input er nodig is om kwalitatieve vacatures te genereren;

   • Waarop gelet moet worden voor optimale resultaten;

   • De potentiële risico’s van het gebruik van AI, zoals de ethische kwesties en de mogelijke vooroordelen in de gegenereerde teksten;

   • De veiligheid van de data die in de tool wordt verwerkt en hoe databeveiliging een integraal onderdeel is van het systeem.

Technologie en aanpak Voor de ontwikkeling van de AI-tool maakten we gebruik van geavanceerde NLP-modellen die speciaal zijn ontwikkeld voor het genereren van teksten. Deze modellen werden getraind met de data van GGZ Drenthe en boden een flexibele en schaalbare oplossing voor het automatiseren van het wervingsproces. Daarnaast werd een API-gebaseerde oplossing overwogen voor een snelle implementatie, afhankelijk van de toekomstplannen van GGZ Drenthe. We hebben verder gebruik gemaakt van Weweb, OpenAI en Supabase.