Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds grotere rol in de zorgsector. Voor zorgorganisaties biedt AI kansen om niet alleen de zorg voor patiënten te verbeteren, maar ook om de processen rondom de zorg efficiënter te maken. Hier kijken we naar beide perspectieven: hoe AI kan bijdragen aan betere zorg en hoe het de ondersteunende processen kan optimaliseren.

AI in de zorg voor patiënten

AI maakt zorg persoonlijker, nauwkeuriger en proactiever:

1. Diagnose en behandeling: met AI-gestuurde tools kunnen artsen sneller en nauwkeuriger diagnoses stellen, bijvoorbeeld door medische beelden of labresultaten te analyseren. Denk aan het vroeg opsporen van kanker of het voorspellen van complicaties bij chronische aandoeningen. Hier zijn al verscheidene use-cases van te vinden op Google.

2. Persoonlijke zorg: door data over genetica, leefstijl en omgeving te combineren, kan AI behandelingen op maat bieden. Dit zorgt voor betere resultaten en minder bijwerkingen. Producten als een Superpower.com proberen dit al.

3. Virtuele assistenten: chatbots en digitale assistenten beantwoorden vragen van patiënten, monitoren symptomen en sturen medicatieherinneringen. Dit verlaagt de druk op zorgpersoneel en wordt langzaam aan ook meer geaccepteerd.

4. Voorspellende analyses: AI herkent risicopatiënten en maakt vroege interventies mogelijk, wat heropnames kan voorkomen en de kwaliteit van leven verbetert.

   
   

AI in ondersteunende processen

Naast het verbeteren van directe zorg speelt AI een steeds belangrijkere rol in de organisatie en bedrijfsvoering van zorginstellingen, en dit is waar we met Bonsai Software meer actief zijn. Het toepassen van AI in ondersteunende processen kan niet alleen kosten besparen, maar ook zorgen voor een efficiëntere inzet van middelen, waardoor de kwaliteit van zorg indirect wordt verhoogd. Hieronder een aantal manieren waarop AI deze processen kan transformeren in de praktijk.

1. Human Resources (HR)

Het werven en behouden van geschikt personeel is een uitdaging in de zorg. AI kan deze processen sterk vereenvoudigen door:

• Slimme werving: met AI-gestuurde screeningstools kunnen HR-afdelingen snel en objectief geschikte kandidaten selecteren uit een grote pool aan sollicitanten. Daarbij, kan er ook worden gedacht aan het sneller en beter schrijven van kwalitatieve vacatures: https://www.bonsaisoftware.nl/projects/ai-powered-proof-of-concept-voor-wervingsteksten.

• Voorspellen van personeelsbehoefte: AI analyseert historische gegevens en actuele trends om in te schatten wanneer en waar extra personeel nodig zal zijn.

• Medewerkersbehoud: door personeelsgegevens te analyseren, kan AI vroegtijdig signalen van burn-out of ontevredenheid identificeren. Dit stelt HR in staat om tijdig interventies te plegen en het verloop te verminderen.

2. Financiën en Administratie

Zorginstellingen werken vaak met complexe budgetten en administratieve processen. Hier kan AI aanzienlijke verbeteringen realiseren:

• Budgettering en forecasting: Predictive analytics helpt organisaties om nauwkeurige financiële voorspellingen te maken, zodat middelen effectiever worden ingezet.

• Fraudeopsporing: met patroonherkenning spoort AI afwijkingen op in declaraties en financiële transacties, waardoor fraude sneller kan worden opgespoord.

• Automatisering van declaraties: AI-gedreven systemen kunnen declaraties automatisch verwerken, controleren en zelfs goedkeuren, waardoor de administratieve belasting afneemt.

3. Capaciteitsplanning en Efficiëntie

Zorginstellingen hebben te maken met fluctuaties in patiëntenaantallen. Een efficiënte planning is cruciaal om over- of onderbezetting te voorkomen:

• Patiëntenstroom voorspellen: AI/ML-modellen kunnen op basis van seizoensgebonden trends, demografische data en ziekte-uitbraken de verwachte instroom van patiënten voorspellen. Dit helpt bij het plannen van personeel, bedden en middelen.

• Optimalisatie van roosters: AI kan complexe roosters maken die rekening houden met de beschikbaarheid, voorkeuren en kwalificaties van medewerkers. Dit verhoogt de tevredenheid van zowel personeel als patiënten.

4. Cliëntadministratie en Patiëntcontact

Ook het contact met patiënten en de administratie daaromheen kan efficiënter:

• Digitale Intake en registratie: AI-gestuurde formulieren en systemen helpen patiënten hun gegevens eenvoudig en foutloos in te voeren, waardoor de administratieve last voor personeel vermindert. Denk bijvoorbeeld ook aan speech-to-text systemen!

• Vraaggestuurde communicatie: virtuele assistenten kunnen veelvoorkomende vragen van patiënten beantwoorden of hen doorverwijzen naar de juiste afdeling, wat tijd bespaart.
  
  

De toekomst van de zorg in een notendop

Door AI slim in te zetten in zowel de directe zorg als in ondersteunende processen, kunnen zorgorganisaties efficiënter werken, kosten verlagen en de focus leggen op wat echt telt: het verbeteren van patiëntenzorg.

De toekomst van de zorg draait niet alleen om betere technologie, maar om slimmer en meer verbonden werken. AI is dé sleutel om dit waar te maken.