AI wordt steeds vaker ingezet om bedrijfsprocessen te automatiseren, maar niet elke taak vraagt om dezelfde aanpak. Nu lezen wij ook veel op internet over 'Agentic Workflows' en 'AI Agents'. Wanneer gebruik je welke optie, en kies je voor een agentic workflow of een AI agent? Het verschil zit in de mate van autonomie en flexibiliteit die je nodig hebt. Weet je nog niet wat een AI Agent is? Lees dan hier meer.

• Een agentic workflow is een gestructureerde automatisering waarbij een proces in vooraf gedefinieerde stappen wordt uitgevoerd. Denk aan een workflow waarin data wordt verzameld, geanalyseerd en door een mens wordt goedgekeurd voordat er actie wordt ondernomen. Dit is ideaal als een taak controleerbaar en voorspelbaar moet zijn, als het proces uit vaste stappen bestaat en als menselijke goedkeuring vereist is voordat er een beslissing wordt genomen. Daarnaast wordt deze methode vaak gebruikt wanneer er compliance- en auditvereisten zijn, zoals in de financiële sector, of als het systeem herhaalbaar en betrouwbaar moet werken. Voorbeelden hiervan zijn een leadgeneratieproces waarbij AI leads vindt maar een medewerker de outreach goedkeurt, of een factuurverwerking waarin AI suggesties doet en een mens de definitieve beslissing neemt.

  
  

• Een AI agent werkt daarentegen autonoom en neemt zelfstandig beslissingen. Dit type systeem is geschikt wanneer de taak een zekere mate van intelligentie vereist en niet volledig vooraf kan worden gestructureerd. AI agents reageren op veranderende omstandigheden en kunnen leren van eerdere acties. Ze worden ingezet voor dynamische processen waarin real-time beslissingen nodig zijn, zoals een AI-salesagent die leads zoekt, gepersonaliseerde outreach uitvoert en opvolgt, of een chatbot die klantvragen beantwoordt zonder vaste scripts, gebaseerd op context en intentieherkenning.

In sommige gevallen is een combinatie van beide de beste aanpak. Een AI agent kan bijvoorbeeld autonoom werken binnen een agentic workflow, waarbij kritieke beslissingen alsnog door mensen worden gecontroleerd. Een goed voorbeeld hiervan is een AI-salesagent die zelfstandig nieuwe leads zoekt en analyseert, maar waarbij een mens de uiteindelijke beslissing neemt of een lead daadwerkelijk wordt benaderd. Dit zorgt voor een balans tussen automatisering en controle.

Een hybride aanpak biedt het beste van beide werelden: automatisering met de flexibiliteit van menselijke supervisie. In sectoren waar compliance een rol speelt, kan een AI agent bijvoorbeeld de initiële analyse en suggesties doen, terwijl een mens de uiteindelijke goedkeuring geeft. Dit is met name nuttig bij taken zoals risicobeoordeling, geautomatiseerde klantinteracties of salesautomatisering waarbij menselijke nuance essentieel blijft. Bovendien kan een hybride systeem zichzelf continu verbeteren door data en beslissingen te analyseren, waardoor het op termijn efficiënter wordt.

Samenvattend kies je voor een agentic workflow als je een voorspelbaar proces wilt met menselijke controle, en ga je voor een AI agent als je een systeem nodig hebt dat zelfstandig beslissingen neemt en zich kan aanpassen aan nieuwe situaties. Een hybride aanpak is ideaal wanneer je automatisering wilt combineren met menselijke supervisie.

Wil je weten welke aanpak het beste bij jouw bedrijf past? Neem contact met ons op, dan denken we graag mee! 🚀