GenAI vs. LLMs: de verschillen

In de afgelopen jaren hebben AI-gerelateerde krantenkoppen het internet overgenomen. Vaak verschijnen daarbij twee termen die door elkaar lijken te worden gebruikt: GenAI (generative AI) en LLMs (large language models). Velen, waaronder sommige ontwikkelaars, beschouwen deze begrippen als synoniemen. Vergelijkbaar met hoe mensen "appels" en "peren" soms op dezelfde manier bekijken, of "AI" en "ML".

Toch zijn er belangrijke verschillen. Generative AI is een breed concept dat verschillende vormen van contentgeneratie omvat, terwijl een LLM een specifieke toepassing van generative AI is. Zo wordt GPT-4o beschouwd als zowel een LLM als een GenAI-model, terwijl een model als Midjourney, dat alleen afbeeldingen genereert, puur een GenAI-model is.

Laten we dieper ingaan op deze verschillen.

The Semantics: Wat is het verschil?

Het belangrijkste om te begrijpen is dat GenAI en LLMs geen tegengestelden, synoniemen of subsets van elkaar zijn. Ze beschrijven verschillende categorieën van modellen die meestal voortkomen uit clusters van onderzoeksprojecten.

Een LLM kan een vorm van generative AI zijn, en generative AI kan gebruikmaken van LLMs, maar ze beschrijven andere aspecten van AI. Afhankelijk van je kijk op de zaken, kan de ene als een superset van de andere worden gezien.

Hieronder bekijken we de gedetailleerde verschillen tussen LLMs en GenAI.

Wat zijn LLMs?

LLMs zijn AI-modellen die zijn ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Het woord "large" verwijst naar de schaal van de training van deze modellen, waarbij enorme hoeveelheden tekst worden gebruikt. GPT-4o is hier een voorbeeld van, waarbij het model is getraind op een enorme corpus aan tekstdata en patronen leert van boeken, websites, en andere bronnen. Het model leert hierbij de relaties tussen woorden door middel van numerieke representaties, bekend als "embeddings."

De transformerarchitectuur heeft hierbij een grote doorbraak betekend. Transformers geven modellen zoals GPT-4o het vermogen om teksten te analyseren en zeer nauwkeurig te voorspellen wat het volgende woord in een zin zal zijn.

Wat is Generative AI (GenAI)?

Generative AI is een bredere categorie van AI die in staat is om inhoud te genereren op basis van patronen uit trainingsdata. Dit kan tekst, afbeeldingen of video's omvatten. Terwijl LLMs een vorm van generative AI zijn voor tekst, zijn andere vormen van GenAI (zoals Midjourney) gericht op beeldgeneratie of videoproductie.

GenAI werkt vaak met verschillende architecturen, zoals **GANs** (generative adversarial networks). In een GAN-architectuur creëren twee concurrerende netwerken (een generatief en een discriminerend netwerk) inhoud die bijna niet te onderscheiden is van door mensen gemaakte content.

Hoe worden LLMs en GenAI toegepast?

LLMs kunnen voor een breed scala aan toepassingen worden ingezet, van chatbots tot data-analyse en tekstgeneratie. Veel bedrijven gebruiken LLMs om backend-functies te verbeteren of om innovatieve producten te lanceren, zoals klantenservice-chatbots en tools voor contentcreatie.

Aan de andere kant wordt GenAI vaak gebruikt in toepassingen zoals Midjourney voor beeldcreatie, of tools zoals GitHub Copilot voor het genereren van code. Deze toepassingen overlappen soms, maar de onderliggende modellen kunnen verschillen.

Conclusie: Hoe werken LLMs en GenAI samen?

Hoewel LLMs en GenAI soms door elkaar worden gehaald, beschrijven ze verschillende concepten. LLMs zijn een specifiek soort AI-model dat wordt gebruikt om menselijke taal te verwerken en genereren, terwijl GenAI een bredere klasse van AI-modellen is die inhoud creëert, inclusief tekst, afbeeldingen en meer.

In de toekomst zullen beide termen waarschijnlijk blijven evolueren en samen een cruciale rol spelen in de verdere groei van AI-toepassingen.