De accountancysector staat onder druk. Toenemende wet- en regelgeving, een tekort aan gekwalificeerd personeel en een groeiende vraag naar meer inzicht en maatwerk maken het werk complexer. Tegelijkertijd biedt technologie, en specifiek AI en softwareoplossingen, enorme kansen om deze uitdagingen het hoofd te bieden. In deze blog bespreken we hoe verschillende afdelingen binnen een accountancypraktijk kunnen profiteren van gerichte technologische toepassingen.

Accountancy/Audit (Controlepraktijk)

De controlepraktijk wordt geconfronteerd met steeds complexere regelgeving en de noodzaak om efficiënter te werken. Een veelbelovende toepassing van AI in deze afdeling is geautomatiseerde datavalidatie. Door gebruik te maken van algoritmes kunnen afwijkingen in datasets snel worden gesignaleerd, wat zowel tijd bespaart als de kwaliteit van audits verhoogt. Dit verkort niet alleen het controleproces maar verhoogt ook de betrouwbaarheid van de resultaten. Een 'Matchingsalgoritme' zou in de basis een mooie oplossing kunnen zijn.

Samenstelpraktijk

Bij het samenstellen van jaarrekeningen speelt handmatige data-invoer vaak een grote rol, wat foutgevoelig en tijdrovend kan zijn. Een kansrijke oplossing is het implementeren van data-integratieplatforms in combinatie met AI. Deze technologieën kunnen verschillende databronnen van klanten samenbrengen en direct verwerken met AI, zodat rapportages real-time inzicht bieden in financiële prestaties. Dit maakt de dienstverlening niet alleen efficiënter, maar ook waardevoller voor klanten die behoefte hebben aan actuele informatie.

Belastingadvies

De steeds veranderende fiscale wetgeving maakt het werk van belastingadviseurs complex en intensief. Hier biedt AI de mogelijkheid om fiscale simulatiemodellen te introduceren. Deze modellen kunnen verschillende belastingstrategieën analyseren en optimaliseren op basis van wet- en regelgeving. Hiermee kunnen klanten gericht worden geadviseerd over de meest efficiënte belastingstructuren, wat hun financiële positie versterkt en extra personalisatie en schaalbaarheid toevoegt.

Advies en Consultancy

Klanten verwachten steeds vaker dat accountants proactief meedenken over strategische vraagstukken. Predictive analytics biedt hiervoor een krachtige oplossing. Door historische gegevens en trends te analyseren (eigenlijk alle beschikbare documentatie van de eindklant over meerdere jaren), kunnen accountants vooruitblikkende inzichten bieden die bedrijven helpen betere strategische beslissingen te nemen. Dit versterkt de adviserende rol van de accountant.

IT Audit en IT Advisory

Met de toenemende complexiteit van IT-systemen groeit ook de behoefte aan robuuste IT-audits. Hier ligt een kans in geautomatiseerde IT-auditsystemen. De rapportages die uit deze audits vloeien zijn vaak omvangrijk en kosten veel tijd om te maken. Door dit proces als een 'tender' te benaderen, kan je met een multimodale approach een uitgebreid rapport schrijven met AI als assistent.

HR & Payroll

In de salarisadministratie zijn nauwkeurigheid en snelheid essentieel. Een waardevolle oplossing is het gebruik van AI-gestuurde payroll-software. Deze software kan automatisch loonkosten berekenen en zorgt ervoor dat wettelijke vereisten worden nageleefd. Dit verkleint de kans op fouten en stroomlijnt het proces aanzienlijk.

Forensic Accounting

Fraudeopsporing is een complexe en tijdrovende taak binnen forensic accounting. AI-gedreven fraudedetectiesystemen kunnen patronen in grote datasets analyseren en verdachte activiteiten signaleren. Dit maakt het onderzoek efficiënter en biedt klanten een snellere oplossing bij vermoedens van fraude. Lees hier bijvoorbeeld meer: https://www.grantthornton.co.id/insights/global-insights1/how-does-ai-impact-forensic-accounting/.

Duurzaamheid en ESG

Bedrijven worden steeds vaker verplicht om duurzaamheidsprestaties te rapporteren. Een effectieve toepassing van AI is ESG-monitoring. Deze technologie kan de duurzaamheidsprestaties van bedrijven analyseren en rapportages genereren die voldoen aan de geldende normen. Hiermee kan de administratieve last van ESG-compliance aanzienlijk worden verlicht in theorie. Vraag alleen is of de meeste klanten hun eigen data 'warehouse' op orde hebben om dit met AI te kunnen bewerkstelligen.

Compliance en Risk Management

Het voldoen aan regelgeving zoals de AVG vraagt veel tijd en middelen. Regtech-oplossingen, aangedreven door AI, bieden een oplossing door compliance-processen te automatiseren. Deze systemen kunnen risico’s identificeren en naleving van regelgeving waarborgen, wat zowel tijd bespaart als de kans op boetes vermindert. Het automatisch controleren met AI van clausules of looptijden in overeenkomsten, kan een mooie oplossing zijn.

Conclusie: een geautomatiseerde toekomst

De accountancypraktijk lijkt zich enorm te lenen om meer waarde te creëren met AI. Door gericht AI en softwareoplossingen in te zetten, kunnen praktijken efficiënter werken, voldoen aan strengere regelgeving en beter inspelen op klantbehoeften. Of het nu gaat om geautomatiseerde audits, realtime rapportages of fraude-opsporing, de toekomst ligt in innovatie (en organisaties die willen experimenteren). Voor de praktijken die deze technologieën omarmen, liggen er enorme kansen om niet alleen concurrerend te blijven, maar ook een voortrekkersrol te spelen in de sector.